704. 二分查找 - 力扣（LeetCode）
思路:看到这道题第一眼的想法是暴力解，但看了一眼标题，又想起来自己一年前曾经写过这题，当时用暴力解超时了，于是就想着用二分查找，没想到居然和标准答案一模一样哈哈哈
时间复杂度O(log2n) 空间复杂度O(1)
我的AC代码
class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
int r = nums.size() - 1;
int l = 0;
while(l <= r) {
int loc = (l + r) / 2;//要学习一下新算法, loc = l + ((r - l) / 2), 这样可以防止溢出
if(target == nums[loc]) {
return loc;
}
else if(target >= nums[loc]) {
l = loc + 1;
}
else if(target < nums[loc]) {
r = loc - 1;
}
}
return -1;
}
};标准答案
// 版本一
class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
int left = 0;
int right = nums.size() - 1; // 定义target在左闭右闭的区间里，[left, right]
while (left <= right) { // 当left==right，区间[left, right]依然有效，所以用 <=
int middle = left + ((right - left) / 2);// 防止溢出 等同于(left + right)/2
if (nums[middle] > target) {
right = middle - 1; // target 在左区间，所以[left, middle - 1]
} else if (nums[middle] < target) {
left = middle + 1; // target 在右区间，所以[middle + 1, right]
} else { // nums[middle] == target
return middle; // 数组中找到目标值，直接返回下标
}
}
// 未找到目标值
return -1;
}
};提交记录
27. 移除元素 - 力扣（LeetCode）
思路:看到题目就想到了大致思路，但是由于太久没打代码了，在边界处思考了很久，同时又因为思路不够清晰导致初版代码没有过全部测试点,挂掉的测试点是
[1]
1
应该输出[]于是加了特判
在这个测试点
[2,2,2]
2
应该输出[]又挂了
后面仔细想了一下，其实思路就是把左边要剔除的数字和最末尾的数字做交换，如果和最后的数字一样，那么右边的指针-1，同时左边的指针也要-1，因为循环结束会+1，此处做-1是为了让它重新判定一次，如果和最末尾的数字不同才做交换，此时交换完毕后，右指针要-1，改完代码以后，AC了，把特判去掉，还是AC，故此放两个代码，第一个是有特判的，第二个是无特判的，其实有无特判不影响结果，以此为戒，思路一定要清晰！！！
我的AC代码1
// 时间复杂度O(n) 空间复杂度O(1)
class Solution {
public:
int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
int cnt = nums.size();
int r = cnt - 1;
if (0 == cnt) {
return 0;
}
if(1 == cnt) {
if(nums[0] == val) {
return 0;
}
else {
return 1;
}
}
for(int l = 0; l <= r; ++l) {
if(val == nums[l]) {
if(nums[l] == nums[r]&& l != r) {
--r;
--l;
}
else {
int t = nums[l];
nums[l] = nums[r];
nums[r] = t;
--r;
}
}
}
return r + 1;
}
};我的AC代码2
class Solution {
public:
int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
int cnt = nums.size();
int r = cnt - 1;
for(int l = 0; l <= r; ++l) {
if(val == nums[l]) {
if(nums[l] == nums[r]&& l != r) {
--r;
--l;
}
else {
int t = nums[l];
nums[l] = nums[r];
nums[r] = t;
--r;
}
}
}
return r + 1;
}
};不过感觉最优美的做法还是标准答案的快慢指针
快慢指针的话，快指针是遍历者，而慢指针是收集者，遍历者会遍历整个数组，判断遇到的每一个元素，如果遇到的元素不是我们要的，就略过，如果遇到的元素是我们要的，就让慢指针，即收集者来收集，slowIndex++我认为比较传神，因为不仅精简了语句，在最后一次运行的那个slowIndex++还可以让我们返回的slowIndex++就是完成剔除以后的数组长度
标准答案
// 快慢指针法
// 时间复杂度：O(n)
// 空间复杂度：O(1)
class Solution {
public:
int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
int slowIndex = 0;
for (int fastIndex = 0; fastIndex < nums.size(); fastIndex++) {
if (val != nums[fastIndex]) {
nums[slowIndex++] = nums[fastIndex];
}
}
return slowIndex;
}
};
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