454. 四数相加 II - 力扣（LeetCode）
思路:先统计数组1和数组2的各个元素之和和它们出现的次数，然后再遍历数组3和数组4，如果遇到unordered_map中有存在-(nums3[i] + nums4[j])那么就执行cnt += um[-(nums3[i] + nums4[j])],即将出现次数添加到cnt中
这道题自己写没AC，是看完标准答案以后才通过的，所以代码和标准答案几乎一模一样，主要是忽略的这道题只需要提供总数而不需要下标，有点把自己绕进去了
我的AC代码
//时间复杂度O(n2),空间复杂度O(1)
class Solution
{
public:
int fourSumCount(vector<int> &nums1, vector<int> &nums2, vector<int> &nums3,
vector<int> &nums4)
{
unordered_map<int, int> um;
int cnt = 0;
for(auto a : nums1) {
for(auto b : nums2) {
++um[a + b];
}
}
for(auto a : nums3) {
for(auto b : nums4) {
if(um.find(-(a + b)) != um.end()) {
cnt += um[-(a + b)];
}
}
}
return cnt;
}
};标准答案
//时间复杂度O(n2),空间复杂度O(1)
class Solution {
public:
int fourSumCount(vector<int>& A, vector<int>& B, vector<int>& C, vector<int>& D) {
unordered_map<int, int> umap; //key:a+b的数值，value:a+b数值出现的次数
// 遍历大A和大B数组，统计两个数组元素之和，和出现的次数，放到map中
for (int a : A) {
for (int b : B) {
umap[a + b]++;
}
}
int count = 0; // 统计a+b+c+d = 0 出现的次数
// 在遍历大C和大D数组，找到如果 0-(c+d) 在map中出现过的话，就把map中key对应的value也就是出现次数统计出来。
for (int c : C) {
for (int d : D) {
if (umap.find(0 - (c + d)) != umap.end()) {
count += umap[0 - (c + d)];
}
}
}
return count;
}
};383. 赎金信 - 力扣（LeetCode）
思路:先遍历magazine，然后记录magezine中每个字母出现的次数，接着遍历ransomNote,每次遇到一个字母，在unordered_map中减少1次，如果数字被减到小于0，则返回false，全部运行完没有异常就返回true
实际上这道题用数组更加简洁高效，我就是想要练练map的代码
我的AC代码
//时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)
class Solution {
public:
bool canConstruct(string ransomNote, string magazine) {
unordered_map<char, int> um;
for(auto a : magazine) {
um[a]++;
}
for(auto a : ransomNote) {
um[a]--;
if(um[a] < 0) {
return false;
}
}
return true;
}
};标准答案
//时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)
class Solution {
public:
bool canConstruct(string ransomNote, string magazine) {
int record[26] = {0};
//add
if (ransomNote.size() > magazine.size()) {
return false;
}
for (int i = 0; i < magazine.length(); i++) {
// 通过recode数据记录 magazine里各个字符出现次数
record[magazine[i]-'a'] ++;
}
for (int j = 0; j < ransomNote.length(); j++) {
// 遍历ransomNote，在record里对应的字符个数做--操作
record[ransomNote[j]-'a']--;
// 如果小于零说明ransomNote里出现的字符，magazine没有
if(record[ransomNote[j]-'a'] < 0) {
return false;
}
}
return true;
}
};15. 三数之和 - 力扣（LeetCode）
思路:可以用哈希法也可以用双指针法，用双指针法比较简单，我的AC答案就是双指针法。遍历数组，在后面设置两个指针，一个指针在i + 1的位置，一个指针在末尾，进行一个while循环，循环条件是left < right。三数之和如果大于0，右边指针往左移动，如果三数之和小于0，左边指针向右移动，如果等于0，就记录值，然后两个指针同时移动，这时候要进行去重，如果left和左边的相等，或者right和右边的相等都要进行移动，直到不相等为止
这道题，我直接梦碎了。自己鼓捣了半天没写出来，然后就去看答案，说是用的双指针法，然后自己试着用双指针法做了一下，结果最后三个样例过不了，超时，尝试许久未果，看了眼完整答案，惊为天人，这题实在是太折磨了。
强烈建议双指针法，不仅简单而且速度比哈希法快很多，哈希法的边界条件判断还很麻烦
我的AC代码
//时间复杂度O(n2),空间复杂度O(1)
class Solution
{
public:
vector<vector<int>> threeSum(vector<int> &nums)
{
vector<vector<int>> results;
sort(nums.begin(), nums.end());
int nsize = nums.size();
nsize--;
if(nums[0] > 0 || nums[nsize] < 0) {
return results;
}
for(int i = 0; i <= nsize - 2; ++i) {
if(i > 0 && (nums[i] == nums[i-1])) {
continue;
}
if(nums[i] > 0) {
break;
}
int left = i + 1;
int right = nsize;
while(left < right) {
int sum = nums[left] + nums[right] + nums[i];
if(sum < 0) {
left++;
}
else if(sum > 0) {
right--;
}
else if(sum == 0) {
results.push_back({nums[i],nums[left],nums[right]});
left++;
right--;
while(left < right && ((left - i) > 1) && nums[left] == nums[left - 1]) {
left++;
}
while(right > left && ((nsize - right) > 0) && nums[right] == nums[right + 1]) {
right--;
}
}
}
}
return results;
}
};标准答案1（哈希法）
//时间复杂度O(n2),空间复杂度O(1)
class Solution {
public:
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
vector<vector<int>> result;
sort(nums.begin(), nums.end());
// 找出a + b + c = 0
// a = nums[i], b = nums[j], c = -(a + b)
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
// 排序之后如果第一个元素已经大于零，那么不可能凑成三元组
if (nums[i] > 0) {
break;
}
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) { //三元组元素a去重
continue;
}
unordered_set<int> set;
for (int j = i + 1; j < nums.size(); j++) {
if (j > i + 2
&& nums[j] == nums[j-1]
&& nums[j-1] == nums[j-2]) { // 三元组元素b去重
continue;
}
int c = 0 - (nums[i] + nums[j]);
if (set.find(c) != set.end()) {
result.push_back({nums[i], nums[j], c});
set.erase(c);// 三元组元素c去重
} else {
set.insert(nums[j]);
}
}
}
return result;
}
};标准答案2（双指针法）
//时间复杂度O(n2),空间复杂度O(1)
class Solution {
public:
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
vector<vector<int>> result;
sort(nums.begin(), nums.end());
// 找出a + b + c = 0
// a = nums[i], b = nums[left], c = nums[right]
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
// 排序之后如果第一个元素已经大于零，那么无论如何组合都不可能凑成三元组，直接返回结果就可以了
if (nums[i] > 0) {
return result;
}
// 错误去重a方法，将会漏掉-1,-1,2 这种情况
/*
if (nums[i] == nums[i + 1]) {
continue;
}
*/
// 正确去重a方法
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
continue;
}
int left = i + 1;
int right = nums.size() - 1;
while (right > left) {
// 去重复逻辑如果放在这里，0，0，0 的情况，可能直接导致 right<=left 了，从而漏掉了 0,0,0 这种三元组
/*
while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--;
while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;
*/
if (nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0) right--;
else if (nums[i] + nums[left] + nums[right] < 0) left++;
else {
result.push_back(vector<int>{nums[i], nums[left], nums[right]});
// 去重逻辑应该放在找到一个三元组之后，对b 和 c去重
while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--;
while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;
// 找到答案时，双指针同时收缩
right--;
left++;
}
}
}
return result;
}
};18. 四数之和 - 力扣（LeetCode）
思路:这道题和三数之和思路基本一致，使用双指针法，但有几个点需要注意，比如target不固定，数组中的值之和可能超过int
我的AC代码
//时间复杂度O(n3),空间复杂度O(1)
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
class Solution {
public:
vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {
sort(nums.begin(), nums.end());
int nsize = nums.size();
vector<vector<int>> results;
for(int i = 0; i < nsize; ++i) {
if(i > 0 && nums[i - 1] == nums[i]) {
continue;
}
for(int j = i + 1; j < nsize; ++j) {
if(j > i + 1 && nums[j - 1] == nums[j]) {
continue;
}
int left = j + 1;
int right = nsize - 1;
while(left < right) {
long long sum = (long long)nums[i] + (long long)nums[j] + (long long)nums[left] + (long long)nums[right];
if(sum < target) {
++left;
}
else if(sum > target) {
--right;
}
else {
results.push_back(vector<int>{nums[i], nums[j], nums[left], nums[right]});
++left;
--right;
while(left < right && left > j + 1 && nums[left] == nums[left - 1]) {
++left;
}
while(left < right && right < nsize - 2 && nums[right] == nums[right + 1]) {
--right;
}
}
}
}
}
return results;
}
};标准答案
//时间复杂度O(n3),空间复杂度O(1)
class Solution {
public:
vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<vector<int>> result;
sort(nums.begin(), nums.end());
for (int k = 0; k < nums.size(); k++) {
// 剪枝处理
if (nums[k] > target && nums[k] >= 0) {
break; // 这里使用break，统一通过最后的return返回
}
// 对nums[k]去重
if (k > 0 && nums[k] == nums[k - 1]) {
continue;
}
for (int i = k + 1; i < nums.size(); i++) {
// 2级剪枝处理
if (nums[k] + nums[i] > target && nums[k] + nums[i] >= 0) {
break;
}
// 对nums[i]去重
if (i > k + 1 && nums[i] == nums[i - 1]) {
continue;
}
int left = i + 1;
int right = nums.size() - 1;
while (right > left) {
// nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] > target 会溢出
if ((long) nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] > target) {
right--;
// nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] < target 会溢出
} else if ((long) nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] < target) {
left++;
} else {
result.push_back(vector<int>{nums[k], nums[i], nums[left], nums[right]});
// 对nums[left]和nums[right]去重
while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--;
while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;
// 找到答案时，双指针同时收缩
right--;
left++;
}
}
}
}
return result;
}
};
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