代码随想录算法训练营第46天 |139.单词拆分

139. 单词拆分 - 力扣（Leetcode）

思路:

• 使用动态规划

• 1. 确定dp数组以及下标的含义

     • dp[j]的定义为：单词库中的单词可以构成j长度的给定字符串

  2. 确定递推公式

     // 状态转移方程
     // 考虑这样的情况，如果dp[j]为true且j到i的那段字符串存在于单词库中，则dp[i]为true
     if(wordSet.find(word) != wordSet.end() && dp[j] == true) {
         dp[i] = true;
     }

  3. dp数组如何初始化

     vector<bool> dp(s.size() + 1, false);
     dp[0] = true;

  4. 确定遍历顺序

     for(int i = 1; i <= s.size(); ++i) {
         for(int j = 0; j < i; ++j) {
             string word = s.substr(j, i - j);
             if(wordSet.find(word) != wordSet.end() && dp[j] == true) {
                 dp[i] = true;
             }
         }
     }

我的AC代码（复刻）

// 时间复杂度：O(n^3)，因为substr返回子串的副本是O(n)的复杂度（这里的n是substring的长度）
// 空间复杂度：O(n)
class Solution {
public:
    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
        unordered_set<string> wordSet(wordDict.begin(), wordDict.end());
        vector<bool> dp(s.size() + 1, false);
        dp[0] = true;
        for(int i = 1; i <= s.size(); ++i) {
            for(int j = 0; j < i; ++j) {
                string word = s.substr(j, i - j);
                if(wordSet.find(word) != wordSet.end() && dp[j] == true) {
                    dp[i] = true;
                }
            }
        }
        return dp[s.size()];
    }
};

标准答案

// 时间复杂度：O(n^3)，因为substr返回子串的副本是O(n)的复杂度（这里的n是substring的长度）
// 空间复杂度：O(n)
class Solution {
public:
    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
        unordered_set<string> wordSet(wordDict.begin(), wordDict.end());
        vector<bool> dp(s.size() + 1, false);
        dp[0] = true;
        for (int i = 1; i <= s.size(); i++) {   // 遍历背包
            for (int j = 0; j < i; j++) {       // 遍历物品
                string word = s.substr(j, i - j); //substr(起始位置，截取的个数)
                if (wordSet.find(word) != wordSet.end() && dp[j]) {
                    dp[i] = true;
                }
            }
        }
        return dp[s.size()];
    }
};